目视检查灯在汽车零部件生产检测上的运用分析

在汽车行业，传统人工检测效率低、检测精度低等问题日益凸显，新兴技术与先进制造深度融合，通过视觉检测等人工智能技术实现对于钣金、玻璃等汽车零部件的外观缺陷检测是大势所趋。检测的缺陷产品包含了产品表面或功能不对称的地方，如划痕、黑点、空隙、色差、杂质、破损、污渍等。

机器视觉技术中，表面外观缺陷检测是通过自动识别技术，维持流水线上各种不同形状及大小的汽车零部件的自动化、智能化、高精度检测。与人工检测相比，具有可靠性、可在复杂环境中长期工作、生产率高等优点。外观检测系统对平面图像的产品图像进行预处理后，可以进行一系列操作，根据需要输出、显示、执行结果。

• 检测缺陷种类：锈蚀、毛刺、划印、夹杂、麻点、卷边、破裂、变薄（隐伤）、起皱/波浪形、毛刺、凹陷、划印/拉毛、压痕/硬印、滑移线、漏冲孔、凸模标记不清楚等。

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